“AI对制造行业的影响，会不会跟当年汽车对马车的影响一样大？”
2月21日，中山市委理论学习中心组人工智能产业变革与应用赋能专题报告会暨全市人工智能和机器人产业发展座谈会举行，会议邀请华为管理培训学院数字化转型和商业技术领导力领域负责人、华为全球培训中心首席讲师黄海洲作专题报告。
报告会上，黄海洲以“人工智能产业变革与应用创新”为主题，系统梳理了AI大模型的技术发展趋势及应用创新，剖析全球AI产业发展格局与前沿趋势。他结合不同领域的实战案例，阐释人工智能如何重构产业生态、驱动效率跃升，并就中山市如何抓住人工智能发展机遇、推动制造产业转型升级和政务领域的运用提出建议。
黄海洲。
黄海洲首先以19世纪末纽约马车被汽车取代的历史为引，类比当下AI对传统产业的颠覆性变革。在这个“人人AI”的时代大背景下，他提出，AI不仅是单一技术突破，更通过“技术集群＋数据资本化＋组织变革”形成系统性驱动力，AI技术的平民化与开源化的影响深度或将超越前五轮康德拉基耶夫（康波）周期。“未来二三十年，谁深入掌握AI技术，谁就能享受其带来的巨大红利。”
对制造型企业的启发：向“微笑曲线”两端跃迁
他总结了市面上的大模型种类：自然语言大模型、计算机视觉大模型、多模态大模型、科学计算AI4S大模型，它们分别具有文案记录、辅助客服、智能投研、工业质检、仓库监控等功能。
“生产型企业可借助大模型快速弥补研发和营销短板，提升产品溢价。”黄海洲指出，AI大模型在制造业的应用已呈现“微笑曲线”特征——研发设计、营销服务端与大模型的结合最深，进展最快，而生产和运营环节尚处于辅助阶段。黄海洲以华为手机为例，强调高端化需依赖技术迭代与生产精度，“未来产线可通过AI实现定制化生产，每一台设备都不同，同时借助实时数据优化工艺”。
AI大模型在制造企业有哪些应用场景？
黄海洲认为，首先是提升企业生产力和客户体验。通过精准营销和用户反馈，企业能优化产品，提升制造品质。同时，在生产模式上，AI技术可以帮助企业实现个性化定制和智能决策。通过AI工业机器人，企业可以实现大规模定制化生产，满足客户的个性化需求。
此外，AI还能提升运营效率，如优化仓储管理和员工体验。他提到，在汽车发动机安装等工艺要求严苛的场景中，AI通过图像识别确保工人操作规范，保证产品质量。
会议现场。
政务领域的AI实践：从“一网通办”到“城市大脑”
“城市大脑可通过AI优化交通管控，将上下班拥堵率降低20%；一网通办系统为老百姓提供服务。未来最多跑一次，最终能否不跑？”黄海洲提到，在政务领域，AI正推动公共服务向“最多跑一次”甚至“零跑动”升级。政府需构建数据共享平台，降低企业二次训练成本，“例如开放行业数据池，助力企业快速部署轻量化模型”。
AI技术在政务领域的应用同样广泛而深入，这体现了AI技术在提升公共服务水平方面的巨大潜力。通过AI平台，政府可以为市民提供更加便捷、高效的公共服务，提升市民的获得感和满意度。
同时，AI技术还可以在城市管理、交通管控等方面发挥重要作用。利用AI进行交通管控，可以优化城市道路资源，缓解交通拥堵问题。此外，政府还可以提供企业之外的行业数据，降低企业二次训练的成本，支持企业的AI应用落地。
应对AI所带来的不确定性：关键要保持创造活力
破解落地难题最重要的是，先易后难，小步快跑。
黄海洲提醒企业，AI转型需避免“战略与落地断裂”。他建议，“先从高频高价值场景切入，例如精准营销或流程自动化，再逐步扩展至复杂环节。”针对中小企业，开源大模型可大幅降低成本，“如同Windows转向Linux，未来AI技术将更普惠”。
我们该如何应对AI等颠覆技术带来的各种不确定性？黄海洲认为是从“满足需求”到“创造需求”。
“伟大公司不为客户解决问题，而是为其创造需求。”他以苹果为例，指出AI时代企业需具备前瞻视野，“用望远镜看技术趋势，用显微镜挖企业场景”。他呼吁中山企业“先做起来，先用起来，先跑起来”，在行业大模型爆发期抢占先机。
除了保持创造活力，组织活力也不容忽视。
针对AI人才短缺，黄海洲建议政企合作培养应用型人才，人才与文化的双重支撑“职校可开设AI课程，打造本地化技术队伍”。他引用贵阳大数据产业案例：“我们的管理干部需懂技术、懂业务，才能与产业深度协同。”
“相信在这个正确的方向上，一定能够实现中山市经济的升级转型。”黄海洲总结，面对技术变革，唯有保持组织创造力、快速试错迭代，方能实现从“制造大市”向“智造强市”的跃迁。
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采写：南方+记者 林雨萱
摄影：南方+记者 叶志文
