“医生，我得了这病还能活多久？”在一些科室，医生有时会遇到这样一个棘手的问题。

以往都是医生凭个人经验判断做出预测，但是AI（人工智能）却能“学习”海量医生的经验做出预测，帮助医生更好地做科研创新。

4月4日，深圳市卫生健康委与平安国际智慧城市科技股份有限公司（下简称“平安”）签订合作协议，共同推动构建覆盖医疗卫生服务、公共卫生管理、健康管理等领域的数字化、智能化、一体化智慧卫健体系。

AI科研“助手“可能预测发病和死亡

作为医疗界的“黑科技”，AI已在医疗诊疗领域大显身手。比如，AI影像和病理辅助诊断系统，依托图像识别和深度学习技术，短短几十秒，就能标记、筛选出可疑的病灶，完成辅助诊断，大大提高了影像和病理医生的工作效率。未来，AI还有可能成为医生得力的“科研助手”。

根据协议，平安将与深圳市医疗机构开展临床科研合作和科研课题申报，重点在肿瘤、心血管等专科。

例如，以往某个人患上了心血管疾病，病情会怎么发展，将来能活多久，需要医生依靠多年的专业积累进行判断。但是AI技术可以从过往类似的海量大数据中，建立疾病发病预测模型，疾病死亡预测模型、治疗有效性分析模型等，帮助医生做好医疗科研创新和成果转化。

用区块链技术把健康档案“管”起来

如果你去了某体检中心体检，接着去牙科诊所拔牙，又去某三甲医院做手术，这些医疗健康档案都是零散的。到了别的医院，医生往往又要做重复的问询和检查，也不能全面掌握你以前的健康信息。

当下流行的区块链可以有所突破。用区块链技术把健康档案“管”起来，让它可靠存储、不可篡改、去中心化管理。

未来，在保证信息安全和个人隐私的前提下，深圳卫健委计划和平安合作，在电子健康档案管理中应用区块链技术，为患者建立完整安全的个人健康账户。依托智能合约体系，在患者授权的情况下，患者信息可安全地分享给医疗机构。医生掌握了患者信息后，可以提供更精准的服务，并减少重复检查。

AI帮助社康医生给出诊断意见

“社康没有大专家”，这是很多市民舍近求远去大医院的原因之一。如何才能解决不同医疗机构之间的医疗水平差异？

未来，AI可以”出马”试试。

根据协议，AI将赋能深圳的社康中心，提升全市社康服务机构的医疗卫生服务水平。当社康医生在做疾病诊断的时候，AI可以根据已经“学习”到的大数据给出专业的辅助建议，帮助老百姓得到“专家般”的同质化医疗服务。

同时，AI还”出马”直接面对患者。常见病和慢性病患者能在现有的家庭医生签约服务的基础上，得到24小时AI健康咨询服务，获得健康管理建议

建立标准化诊所管理服务平台

现在，全市各家民营诊所都散落在各处，没有一个平台能把它们整体“打包”管起来。

未来，深圳计划建立针对民营诊所的“标准化诊所管理服务平台”。有了这个平台，各个民营诊所之间的检查结果可以互联互通，监管部门对各项收费、流程也看得清清楚楚，管理部门能及时有效地监管乱收费、开大处方的现象，促进全市诊所标准化、规范化发展。

按照计划，今年将有800家民营诊所进入“标准化诊所管理服务平台”，未来将在全市范围内拓展开来。

此外，双方还将合作在深圳1-2家医院进行智慧医院探索，打造医疗服务全流程智能化应用。

【记者】向雨航

【通讯员】深卫信